如何靠编辑文本剪视频AutoCut 3分钟上手【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut两小时的课程录像你只想留下15分钟重点。不必在剪辑软件里一帧帧拖时间轴把想保留的句子在文本文件里勾一下工具就能自动剪出来。这就是 AutoCut先用 Whisper 模型为视频自动生成字幕再按你在文本里的勾选裁切并导出对应片段。 这个工具适合谁AutoCut 解决一个具体问题视频内容以说话为主时不用学剪辑软件看文字挑出想保留的句子就行。它适合剪辑课程录像的老师、提炼素材的自媒体人以及录制多、不想盯时间轴的人。编辑过程发生在任意 Markdown 编辑器里生成的文件还会内嵌原视频勾选时可以直接播放对应片段。安装 ffmpeg 与 AutoCut运行前要先装 ffmpeg音频解码和最终编码都靠它。按你的系统各执行一行# Ubuntu/Debian sudo apt update sudo apt install ffmpeg # macOS brew install ffmpeg # Windows scoop install ffmpeg接着克隆项目按本地包安装。完成后终端里就能直接使用autocut命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut cd autocut pip install .用一个样例视频跑通第一次剪辑装好后直接用仓库里的样例视频 test/media/ 完整走一遍。先给样例视频生成字幕autocut -t test/media/test001.mp4跑完后同目录多出两个文件test001.srt是标准字幕test001.md是要你编辑的勾选清单。用任意 Markdown 编辑器打开test001.md每行大致长这样方括号里是字幕序号和时间- [ ] [1,00:00] 大家好,我的名字是AutoCut. - [x] [2,00:05] Hello, my name is AutoCut.把想保留的行从[ ]改成[x]。注意文件里还有一行 Mark if you are done editing也要勾上否则工具认为你还没编辑完。编辑完执行剪切命令参数依次是视频、srt、mdautocut -c test/media/test001.mp4 test/media/test001.srt test/media/test001.md结束后同目录生成test001_cut.mp4只包含你勾选的片段片段裁切与拼接实现在 autocut/cut.py。如果你不想碰 md也可以直接在 srt 里删掉不要的行再剪该命令省去 md 参数即可autocut -c test/media/test001.mp4 test/media/test001.srt最常用的 3 个参数最短路径跑通后实际使用再掌握 3 个参数就够。--whisper-model选识别模型的大小默认small。识别不准就换large只想快速预览就换tiny。--lang指定字幕输出语言默认中文zh。英文视频传en即可。--bitrate控制导出视频的比特率默认10m。想保质量就调大想省空间就调小。️ 批量处理整个文件夹用 GPU 加速转录单个视频手工跑没问题一天录了好几段就换成守护模式autocut -d ./my_videos该命令持续监控文件夹。新视频放进去就自动转录并生成 md你勾完选择它就自动剪。最后还会生成autocut.md勾选要合并的小视频拼出最终成片。批量逻辑在 autocut/daemon.py检查间隔从 1 秒起逐渐拉长到 1 分钟。机器上有 Nvidia GPU 的话转录会自动用上速度明显更快。先确认当前环境是否支持python -c import torch; print(torch.cuda.is_available())输出False就先装对应的 GPU 版 PyTorch。输出True但报显存不足就换小一号的模型或加--device cpu强制走 CPU。 踩坑提示新手最常碰到的就这三件事遇到了直接照做现象一句话解法剪切命令秒退没有生成文件md 末尾 Mark if you are done editing 那行没勾上勾上再跑一次生成的字幕文件是乱码默认 utf-8 输出用 gbk 时生成和剪切两处都加--encoding gbk保持一致GPU 报显存不足换small这类小模型或加--device cpu强制走 CPU收尾AutoCut 把剪视频从时间轴上的拖拽变成了文本里的勾选全程不用打开视频编辑软件。如果你平时有录制的习惯今天就可以拿一条真实录像试一遍-t生成字幕文件在 md 里勾出重点句子再跑剪切命令就能拿到一条精剪版。【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
