【数据获取】网络安全中的DNS劫持威胁与防范

【数据获取】网络安全中的DNS劫持威胁与防范

网络安全中的DNS劫持威胁与防范DNS劫持Domain Name System Hijacking是网络安全领域的一种常见攻击方式堪称网络的寄生虫通过篡改DNS解析过程将用户请求重定向到恶意服务器窃取数据或实施其他攻击以下从原理危害案例及防范措施全面解析DNS劫持基于截至2025年10月的最新研究和案…...

 低代码如何改变软件开发的“生产关系”

低代码如何改变软件开发的“生产关系”

在数字化转型进入深水区的今天,软件开发的传统生产关系早已难以适配业务的快速迭代需求。技术与业务的壁垒、冗长的开发周期、数据孤岛的割裂、IT资源的稀缺,这些矛盾正在制约企业的创新步伐。Gartner预测,到2025年底,70%的新应用…...

 赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能(5)--- 数据库资源让智能体高效智能的法门

赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能(5)--- 数据库资源让智能体高效智能的法门

赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能(5)— 数据库资源让智能体高效智能的法门 🔥小龙报:个人主页 🎬作者简介:C研发,嵌入式,机器人方向学习者 ❄️个人专栏:《coze智能体开…...

 2025年物联网系统开发品牌口碑TOP10权威榜单

2025年物联网系统开发品牌口碑TOP10权威榜单

随着物联网技术的飞速发展,2025年已成为智能连接时代的转折点。根据行业研究报告显示,全球物联网设备数量预计突破300亿台,年复合增长率达15%以上,推动各行各业加速数字化转型。物联网系统开发作为核心驱动力,不仅关乎…...

 LeetCode 431 - 将 N 叉树编码成二叉树

LeetCode 431 - 将 N 叉树编码成二叉树

文章目录 摘要描述题解答案题解代码分析(可运行 Swift 示例)代码解析与要点示例测试及结果(解释输出)时间复杂度空间复杂度总结 摘要 这题把“把 N 叉树变成二叉树、再从二叉树恢复 N 叉树”作为练习,目的是考察你对树…...

 模拟DCDC电源芯片ASP3605S引脚功能及控制环路分析

模拟DCDC电源芯片ASP3605S引脚功能及控制环路分析

1. 产品概述:产品描述: ASP3605S 是国科安芯推出的一款高效的同步降压调节器,能够提供最大 5A 的输出电流。它支持 4V 至 15V 的输入电压范围,适用于电池供电设备、汽车电源系统等应用。频率范围: 工作频率可以通过外接…...

 从 VSAT 到 5G:用 200 行 Python 打造一套“卫星通信 + 移动网络 + 差错控制”全流程仿真

从 VSAT 到 5G:用 200 行 Python 打造一套“卫星通信 + 移动网络 + 差错控制”全流程仿真

摘要 本文以浅显的方式讲清楚两类常见的 VSAT 小站(PES 与 TES)的工作差异、移动通信 1G–5G 的演进特点,以及差错产生与基本差错控制(以 Stop-and-wait ARQ 为例)的实现思路。为了让概念更接地气,我实现了…...

 C++ 二叉搜索树进阶:删除操作、平衡思想与应用模型

C++ 二叉搜索树进阶:删除操作、平衡思想与应用模型

作为 C 数据结构学习的核心模块,二叉搜索树(BST)的删除操作是公认的难点,而 “平衡思想” 则是解决 BST 性能退化的关键。本文将从 BST 删除操作的核心逻辑入手,提炼平衡树的核心设计思路,并结合 Key/KV 模…...

 网络安全初级课程重点知识汇总(一)-网络安全导论与渗透测试基础

网络安全初级课程重点知识汇总(一)-网络安全导论与渗透测试基础

​目录如下一、网络安全导论​网络安全是什么?信息收集方式-社会工程学黑客,红客,白帽子边界突破-口令破解什么是弱口令横向扩散-网络监听横向扩散-溢出类攻击目标打击-病毒类攻击目标打击-勒索APT攻击二、渗透测试基础(一&#x…...

 开始从“分布式训练 + 昇腾算子”入手

开始从“分布式训练 + 昇腾算子”入手

分布式训练 昇腾算子:LeNet-5 的 “提速组合拳”在深度学习实践中,"小模型" 也可能面临 "大数据" 挑战 —— 当 LeNet-5 用于百万级样本的手写数字扩展数据集(如 MNIST 变体、自定义手写字符数据集)训练时&a…...

 Fast-DetectGPT:用“条件概率曲率”拆穿 AI 伪装的文本

Fast-DetectGPT:用“条件概率曲率”拆穿 AI 伪装的文本

1. 论文基本信息 标题:Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probability Curvature 作者:Guangsheng Bao, Yanbin Zhao, Zhiyang Teng, Linyi Yang, Yue Zhang 发表:ICLR 2024&#…...

 三网运营商SDK全端数据埋点操作流程集成配置与分析

三网运营商SDK全端数据埋点操作流程集成配置与分析

三网运营商SDK全端数据埋点操作流程集成配置与分析 需求分析与方案设计 三网运营商SDK全端数据埋点操作流程集成配置与分析在实施三网运营商SDK全端数据埋点之前,首先需要明确业务目标和数据需求。例如,通过埋点数据提升用户转化率、优化应用性能或分析…...

 Claude Code VS Cursor

Claude Code VS Cursor

核心结论速览Claude Code 擅长自主完成复杂编程任务和多文件操作,而 Cursor 在 IDE 集成和实时代码辅助上更胜一筹。但两者存在共同致命短板:速率限制和 API 依赖会在关键开发时刻拖慢效率。解决方案?自托管开源模型——彻底消除速率限制&…...

 深入理解指针1

深入理解指针1

一:内存和地址 如果你想要去一个学校找你的朋友,他会告诉你他在哪个宿舍,告诉你宿舍的门牌号,这样,你就可以快速找到你的朋友。计算机中同样如此,一个内存单元就是一字节,一字节有8个比特位&am…...

 Jupyter如何打开指定路径下的文件

Jupyter如何打开指定路径下的文件

Jupyter如何打开指定路径(指定文件夹)下的文件 方法1 step1: 打开想要打开的文件所在位置,然后复制文件夹的绝对路径step2: 然后在电脑的开始界面处打开Anaconda小黑框(如下图所示)step3-1: 命令行启动时临…...

 TDengine IDMP 构建智慧燃气监控体系(内附 Step by Step 步骤)

TDengine IDMP 构建智慧燃气监控体系(内附 Step by Step 步骤)

引言:城市燃气高速发展下的新挑战 近年来,我国天然气消费总量持续增长,用气规模显著提升,城镇燃气行业也迎来发展黄金期,形成以天然气为主要城市燃气气源的供应格局。得益物联网、大数据等技术发展,城镇燃…...

 MCU芯片AS32A601与INA226芯片精确测量实现与应用

MCU芯片AS32A601与INA226芯片精确测量实现与应用

一、引言 为满足精准的电源管理需求,国科安芯推出的AS32X601开发板特别搭载了INA226双向电流/功率监测芯片。该芯片不仅支持高达36V的总线电压,更能通过其集成的Δ-Σ ADC对分流电阻器上的压降进行高精度采样,从而实现毫伏级电压与微安级电流…...

 程序员太累了,要不要转行?

程序员太累了,要不要转行?

本文建议程序员不要轻易转行,应专注于提升技术能力,特别是利用AI等新技术增强竞争力。程序员工作环境好、收入不错,技术扎实的永远是抢手货。与其转行到陌生行业从头开始,不如深耕现有领域,练好技术后再考虑转型&#…...

 【人工智能】人工智能发展历程全景解析:从图灵测试到大模型时代(含CNN、Q-Learning深度实践)

【人工智能】人工智能发展历程全景解析:从图灵测试到大模型时代(含CNN、Q-Learning深度实践)

📖目录前言1. 人工智能发展历程(1950–2025)1.1 AI发展的四个主要阶段1.2 关键里程碑事件(含CNN相关节点)2. 深度学习核心技术:CNN深度解析与实践2.1 CNN基础原理:从卷积到池化的完整链路2.2 精…...

 移除假性依赖关系-vivado hls优化第三十七例

移除假性依赖关系-vivado hls优化第三十七例

1.移除假性依赖关系来改善循环流水线化 2.有依赖关系的信息的真假用户需要确定和判断 3.顺序执行的时候不用考虑任何依赖关系 4.流水线设计的时候,工具需要对vivado hls生成的硬件阐述依赖关系进行处理 5.数据依赖关系,也就是变量的依赖关系存在RAW,WAR,WAW等模式的依赖关系 …...

 【Linux】一篇博客教懂你:库的制作

【Linux】一篇博客教懂你:库的制作

前言: 在上面的代码中我们可以使用 ldd 可执行名字 命令来查看这个可执行程序依赖了哪个库。 一般来说库都是放到 /lib/ 目录下,具体看我们库的软连接。 我们在编译一个可执行文件时,链接库的方式有两种: 静态链接:需…...

 AIGC(生成式AI)试用 41 -- 程序(Python + OCR)-3

AIGC(生成式AI)试用 41 -- 程序(Python + OCR)-3

个人理解: 从模糊到清晰,需要更有条理、逻辑的提问持续纠偏,不断完善提示,获取满足需求的结果提示词不在多,清晰、准确、简短、层次更有效AI可以协助完成你不熟悉的需求,然而如果希望更有效的结果&#xf…...

 (9-4-02)基于卡尔曼滤波器的实时跟踪系统: 跟踪和检测匹配

(9-4-02)基于卡尔曼滤波器的实时跟踪系统: 跟踪和检测匹配

9.4.2 跟踪和检测匹配在本项目中,通过计算轨迹与检测之间的关联成本,应用线性分配算法来确定最佳匹配,同时考虑到卡尔曼滤波器预测的状态和门控距离,以提高匹配的准确性。(1)函数min_cost_matching的功能是…...

 YOLOv11 改进 - 特征融合 | 重参数化CSPELAN模块(Reparameterized CSPELAN Module)通过结构重参数化实现高效特征提取

YOLOv11 改进 - 特征融合 | 重参数化CSPELAN模块(Reparameterized CSPELAN Module)通过结构重参数化实现高效特征提取

前言 本文介绍了可编程梯度信息(PGI)和通用高效层聚合网络(GELAN)及其在 YOLOv11 中的结合。现有深度学习方法忽略了数据经深度网络传输时的信息丢失问题,为此提出 PGI 概念,它能为目标任务提供完整输入信…...

 (9-4-01)基于卡尔曼滤波器的实时跟踪系统:实现卡尔曼滤波器

(9-4-01)基于卡尔曼滤波器的实时跟踪系统:实现卡尔曼滤波器

9.4 卡尔曼滤波器在本项目中,卡尔曼滤波器通过估计和预测目标的位置来实现对目标的精确追踪。该滤波器通过结合目标的运动模型和观测数据,持续更新目标的状态估计,从而处理数据中的噪声和不确定性。卡尔曼滤波器优化了目标跟踪的稳定性和准确…...

 Linux---进程概念(一)——冯诺依曼体系、操作系统、进程、PCB的概念讲解

Linux---进程概念(一)——冯诺依曼体系、操作系统、进程、PCB的概念讲解

目录 一、冯诺依曼体系 计算机中为什么要有内存? 那为什么程序在运行之前要先加入内存中? 二、操作系统(OS) 为什么要有操作系统? 深入解析"先描述 再组织" 操作系统的分层架构图 系统调用 三、进程、PCB 什么是进程? 程序是进…...

 CSS基础详解(1)

CSS基础详解(1)

1、什么是CSS CSS (Cascading Style Sheets,层叠样式表)是用来控制网页在浏览器中的显示外观的声明式语言。 CSS 的样式定义包括属性和属性值,它们共同决定网页的外观。 以下示例将页面中的所有 HTML 段落显示为黑色背景和黄色…...

 面试官问:Agent的记忆模块是怎么实现的?

面试官问:Agent的记忆模块是怎么实现的?

本文详解大模型Agent记忆模块,分为短期记忆(上下文缓存)和长期记忆(向量检索持久存储),让Agent具备长期状态感。文章涵盖记忆系统架构设计、工程化实现、真实项目案例及面试技巧,强调"短期上下文长期检索"的混合策略,帮…...

 在现代 C++ 中,constexpr 远不止是一个常量修饰符。RTHRHAA

在现代 C++ 中,constexpr 远不止是一个常量修饰符。RTHRHAA

在现代 C++ 中,constexpr 远不止是一个常量修饰符。它是一套系统性的编译期计算能力,让本该在运行阶段确定的计算,在编译期就完成,这样不仅带来零运行时开销,更提升了代码的安全性、可维护性和表达力。所以我觉得 constexpr值得你深入了解一下。<img src="https:/…...

 文本三剑客之awk详解

文本三剑客之awk详解

什么是AWK? AWK是一种强大的文本处理工具,由Alfred Aho、Peter Weinberger和Brian Kernighan在1977年开发(名称正是三位开发者姓氏首字母)。它专为流式文本处理设计,支持模式扫描和数据提取,常被用于日志分析、数据转换和报表生成等场景。 一、工作原理: 当读到第一行时…...