Buzz 离线语音转文字教程免费本地音频转录3 步转出第一份 SRT 字幕【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzzBuzz 是一款免费的离线音频转录桌面工具基于 OpenAI Whisper 在本地把音频和视频转成文字音频不上传到任何服务器转录历史也保存在你自己电脑的 SQLite 数据库里。适合整理会议记录、做视频字幕、处理敏感录音的你。先搞懂这三件事定位是本地转写桌面应用把音频、视频离线转录成文字并可翻译当前版本 1.4.6Windows、macOS、Linux 都有对应安装包。数据不出本机Whisper 本地部署后整个识别过程跑在你自己的电脑上音频文件不离开机器只有当你选用 OpenAI API 后端或 AI 翻译时才需要联网。硬件决定后端选择默认 Whisper 后端走 CPU 就能跑有 Nvidia 显卡可以启用 CUDA 加速核显或 Mac 选 Whisper.cppVulkan / Apple Silicon更稳实时转写也能撑住。第一次转出文字最短路径装好Buzz 怎么安装PyPI 这条路最快——先装好 ffmpeg 和 Python 3.12 环境然后在终端跑下面两条命令第二条直接启动应用。Windows 和 macOS 用户也可以去官方发行页下载安装包Windows 安装包未签名出现安全警告时选更多信息→仍要运行即可。pip install buzz-captions python -m buzz导入文件打开 Buzz 后按 Ctrl/CmdO或点工具栏的选一个音频或视频文件Buzz 会自动抽取音轨不需要你手动转格式。配置任务选择语言和模型。文档建议手动指定语言而不是自动检测识别更稳模型默认 tiny想更准确换 small 或 medium。出结果状态列显示 Completed 后双击任务行进入转录查看器核对文字并导出。 能力地图它能帮你做到哪一步除了单次转写Buzz 的能力大致覆盖从录音进来到字幕文件出去的全过程能力什么时候用文件转录手头有音频、视频或 YouTube 链接想一次性拿到文字稿多语言识别内容覆盖近百种语言指定语言或开自动检测都行实时录音会议、讲座、访谈边说边出字演示窗口可投屏到会场语音翻译转写结果想通过 OpenAI 兼容 API 翻成目标语言语音分离多人或嘈杂录音先把说话人声线分离再转写提升准确率说话人识别同一录音里要区分不同发言人并改成真实姓名SRT / VTT / TXT 导出做音频转 SRT 字幕进剪辑软件或纯文本归档转录查看器搜索文字、调节播放速度、逐段微调起止时间戳监视文件夹目录里新增的文件自动建任务并转录批量流水线命令行接口一条buzz add命令指定模型、语言和输出格式写进脚本 跟练把一段会议录音变成带时间戳的字稿准备把会议录音放到本机mp3、wav 这类格式都可以。执行打开 BuzzCtrl/CmdO 导入文件任务选Transcribe语言指定为中文模型按机器性能选 small 或 medium点 Run 等待完成。想跳过界面也可以一条命令搞定直接在终端输出 SRTbuzz add --srt -m whispercpp -s small -l zh meeting.mp3核对双击任务打开转录查看器播放音频对照文字CtrlF 可快速定位片段时间戳对不上的段落用 Ctrl方向键每次 0.5 秒微调起止点。导出点 Export 选 SRT——带时间轴的字幕文件可直接导入剪辑软件也可以选 VTT 或 TXT。你会得到一份每句都带起止时间的 SRT 字幕和一份纯文本稿前者直接进剪辑软件后者存档备查。⚡ 少走弯路的 4 个提醒如果你遇到转录速度慢就换 tiny/base 小模型或改用 Whisper.cpp 后端吃上 GPU 加速。如果你遇到专有名词、术语识别错就在高级设置里把这类词写进初始提示并手动指定语言。如果你遇到 Windows 安装时的安全警告就选更多信息→仍要运行安装包未签名属正常现象。如果你遇到 PyPI 安装后 GPU 不生效就按 README 补装 CUDA 版 torch 及对应运行库默认装的是 CPU 版。想深入时去哪看buzz/transcriber/所有转录后端Whisper、Whisper.cpp、Faster Whisper、Hugging Face 等的源码适合想理解原理或接入新后端的人。buzz/plugins/插件系统与内置插件AI 摘要、DOCX 导出、字幕时长调整等适合想开发自己的插件的人。docs/docs/cli.md命令行全部参数与示例跑批量任务前必读。下一步想批量处理先看 CLI 文档跑一条buzz add遇到问题或有改进想法直接去项目 Issues 提问。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
