快速上手 AutoCut用编辑字幕的方式剪视频【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut剪视频总得在时间轴上逐帧拖进度条AutoCut 是一个开源的自动视频剪辑工具它换了一种思路先把视频转成文字你在文本编辑器里删掉不需要的句子它自动帮你把视频剪好。30 秒跑起来装好依赖一条命令出字幕别被项目目录吓到你其实只需要关心两件事装 Python 依赖再装 ffmpeg视频处理的底层工具用系统包管理器装即可。克隆仓库后git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut cd autocut pip install .然后对任意视频跑autocut -t 你的视频.mp4视频旁边就会多出一份同名字幕和编辑页 它是怎么工作的视频进文字过视频出音频先从视频里抽出来交给 WhisperOpenAI 的语音识别模型逐句转写。转写由autocut/transcribe.py负责产出两个文件.srt是标准字幕.md才是你真正要打开的页面。用 VS Code 或 Typora 这类 Markdown 编辑器打开它每一行是视频里的一句话前面标着开始时间勾掉要保留的句子其余保持不勾选即可。保存后再执行autocut -c 视频.mp4 视频.srt 视频.mdautocut/cut.py会按字幕时间戳把勾选的片段拼起来用 ffmpeg 导出新视频。想更省心autocut -d 文件夹会拉起一个后台监听由autocut/daemon.py盯着目录新录好的视频丢进去转写、等你标记、剪切会一路自动走完还能把多个剪好的片段合并成片。你大概率会动到的两处勾 .md 标记页——你决定留下什么转写一完成就该打开这个文件。每行一句视频台词勾选要保留的最后别忘了勾上文件顶部的编辑完成标记否则自动模式不会触发剪辑。整个流程的开关就藏在这少勾一行对应的片段就没了。--whisper-model 与 --bitrate——质量和体积的旋钮转写错得多就加--whisper-model large换更大的模型导出视频太大把--bitrate从默认 10m 调小。模型越大越准但纯 CPU 会明显变慢大模型还要一点显卡显存。输出不达预期时先看这两个参数。能做什么做不了什么它适合口播、课程、访谈这类句子边界清晰的内容要做逐帧精修、加特效转场还是得回到专业剪辑软件。转录质量也吃说话清晰度这碗饭。更多用法看 README.md想翻逻辑的话autocut/transcribe.py和autocut/cut.py都不长。下次录完讲座你敢不打开剪辑软件试试吗【免费下载链接】autocut用文本编辑器剪视频项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/autocut创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
