Awesome-Dify-Workflow 上手指南如何用 40 个现成 Dify 工作流模板 5 分钟开始【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-WorkflowAwesome-Dify-Workflow 是一个开源的 Dify 工作流模板合集仓库里收录了 40 多个可直接导入的 DSL 工作流文件覆盖翻译、知识库问答、Agent 工具调用、图表生成、内容创作等场景。你不需要在 Dify 里逐个节点拖拽画图注册一个 Dify 账号、把对应的 yml 文件导入就能在自己的账号里得到一个可运行的完整流程。这些模板大部分可以免费使用作者会持续收集更新。按场景挑选7 类 Dify 工作流模板分别解决什么问题仓库里的模板都放在DSL/目录下按用途大致可以分成七类。先想清楚你要解决什么问题再去对应的类别里挑文件能省掉一半的浏览时间场景推荐模板位于 DSL/ 目录说明高质量翻译中译英.yml、DuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml、全书翻译.yml三步翻译、引擎LLM 混合翻译、长文本切分迭代翻译知识库问答Document_chat_template.yml、图文知识库/基于知识库聊天支持图配文输出意图路由聊天机器人根据用户的意图进行回复.yml、记忆测试.yml先判定意图再走不同分支支持短期记忆Agent 工具调用Agent工具调用.yml、MCP-amap.yml、旅行Demo.yml需要 Dify 1.0 的 Agent 节点数据分析与图表chart_demo.yml、matplotlib.yml、数据分析.7zECharts 渲染、matplotlib 绘图、查库出报告内容创作标题党创作.yml、文章仿写-单图_多图自动搭配.yml、春联生成器.yml.yml)文案、仿写、趣味生成实用小工具json-repair.yml、SEO Slug Generator.yml、simple-kimi.ymlJSON 修复、URL slug 生成、长文问答让第一个 Dify DSL 工作流转起来的 5 个步骤1. 准备 Dify 账号和模型本地部署或云端都可以。版本要求Dify 0.13.0 及以上因为模板用到了任务并行、会话变量、表单、ECharts 渲染这些较新的特性如果你要导入 Agent 类模板请用 1.0 之后的最新版。登录后进入设置 → 模型供应商接入你要用的大模型并填好 API 密钥模板里引用的模型节点依赖这一步。2. 获取工作流文件把仓库克隆到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow进入DSL/目录按上表的场景挑一个 yml 文件。如果不想下载也可以在仓库页面复制该文件的 Raw 直链地址后面直接通过 URL 导入。3. 在 Dify 中导入进入工作室点击创建应用选择导入 DSL 文件。两种方式任选本地上传你拿到的 yml 文件或者切到 From URL 页签粘贴文件的直链地址点 Create 即可。4. 运行测试导入完成后打开应用在右侧预览面板输入内容试跑一次。模板默认引用的模型可能和你账号里配置的型号不同跑失败时优先检查模型节点的型号是否可用。5. 按需修改打开画布调整提示词、变量或条件分支改完直接在预览面板验证保存后点发布。三个高频 Dify 工作流模板拆解翻译工作流用三步法提升质量中译英.yml 的思路是直译 → 反思 → 意译先让模型直译再让它检查问题最后产出意译版本比单次翻译更稳。如果原文很长、想省 TokenDuckDuckGo翻译LLM二次翻译.yml 把第一步交给传统翻译引擎LLM 只负责二次润色。整本书这种超长文本则用 全书翻译.yml先切分再放进迭代器逐段翻译。意图路由聊天机器人一个入口多条路径根据用户的意图进行回复.yml 的结构是先让 LLM 做意图分类知识库类问题走检索分支普通问题走闲聊分支最后再用一个节点统一话术风格。导入后可以打开画布照着看一遍是学习条件分支 变量聚合器用法的现成教材。业务流程模板以小支付为例小支付-DEMO.yml 演示了一个完整的业务闭环判断支付状态和对话轮次 → 创建订单 → 调用支付服务 → 根据回执决定是否开启对话。它把状态判断、变量赋值、多轮回复控制串在了一起适合参考来做带门槛、带流程的对话应用。用 Dify 工作流模板时容易踩的 7 个坑版本不够导致导入失败Agent 类模板旅行Demo、Agent工具调用、MCP 等依赖 Dify 1.0 的 Agent 节点低版本导入不了直接用最新版。sandbox 里装第三方库编辑/docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt写入依赖后重启 sandbox。跑 pandas、matplotlib、scikit-learn 时官方 sandbox 权限问题较多作者另做了 dify-sandbox-py 替代沙箱已验证可用。节点间传字符串报超限制在.env里把CODE_MAX_STRING_LENGTH和TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH调大重启容器。知识库上传大文件报错.env里的上传限制和 nginx 的配置要一起改只改一处往往不生效。PDF 入库后乱码先转成 Markdown 再上传效果比直接传 PDF 好。官方示例应用显示为英文点右上角头像 → 设置 → 语言先切到别的语言再切回中文即可生效。忘了管理员密码执行docker exec -it docker-api-1 flask reset-password重置。导入之后三件可以接着做的事换模型换提示词模板只是起点把 LLM 节点换成你更顺手的模型把提示词改成自己的业务话术再跑一轮对比效果。把工作流发布成工具所有 DSL 都是工作流模式发布后可以在 ChatBot 应用里作为工具被调用让聊天机器人复用你调试好的流程而不用重写一遍。装齐依赖插件部分模板如 Artifact.yml、MCP-amap.yml需要在 Dify 插件市场安装对应插件才能跑通导入后看画布上标红的节点去市场搜索安装即可。下一步打开DSL/目录挑一个翻译或图表类模板今天就把它导入你的 Dify 账号跑通。【免费下载链接】Awesome-Dify-Workflow分享一些好用的 Dify DSL 工作流程自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/Awesome-Dify-Workflow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
