吴明辉就Manus被收购答投资者问：AI公司的护城河究竟在哪里？)
于今日, 身为明略科技的创始人, 同时兼任CEO以及CTO的吴明辉, 在一场名为《从Manus被收购看AI公司的护城河》的分析师分享会上, 对Meta收购Manus这一事件展开了深入的解读, 并且与此同时介绍了明略科技业务的最新进展。吴明辉表明, Manus遭到收购意味着人工智能正从那种只是“动嘴不动手”的聊天机器人时期, 加快朝着“既有脑子又有手”的代理式智能阶段迈进。依他的看法, 未来智能体也就是Agent会逐渐替代搜索引擎以及应用, 变成用户的最终个人代理。所以, 使AI更近似于人那样去操作鼠标键盘、识别图形界面, 并且直接接管计算机工作流, 将化作未来技术演进的关键方向。以下为分享会问答环节内容整理有分析师指出, 当下行业之中, 出现了关于“模型重要还是应用重要”的争议情况。就以Manus来说, 有人提出质疑, 认为它的底层欠缺模型能力,其做法仅仅是组装Agent, 然而Meta进行收购这一行为, 似乎又表明认可了它具有的价值。那么, 您觉得对于像Manus或者明略这类偏向应用层的公司而言, 它们的核心竞争力到底是在什么地方呢?吴明辉表明, 对于模型以及应用产品相互之间的关系, 他所持的长期看法是, 最后能够获取胜利的, 必定是具备模型研发本领, 并且深入稳定扎根在独特细分明确行业领域中的团队。将劳动力市场的优化比作无人驾驶, 它存在一个由 L1 进阶至 L5 的过程, 其终极的状态必然是端到端的优化。就广告投放而言, 从消费者洞察开始, 接着是策略设计, 而后为创意制作, 再到投放执行, 最后是效果迭代, 这构成了一个完整的链条。仅仅单纯依靠一个基础大模型是无法完成所有环节的。倘若团队拥有模型研发方面的能力, 那就能够直接对智能体内部之模型予以强化要是调用外接之模型, 就可透过强化学习自动去优化系统提示词。与此同时, 工具Tools的挑选之时也得持续进行升级。所以, 从事Agent之公司 需要拥有极高的灵活性。鉴于市场之上没有任何一家模型公司能够将所有事务都囊括包揽。例如, 在全球权威榜单里, Mano于9月18日提交的运行结果, 在专有小模型领域高居榜首, 在总榜中位居全球第二, 于10月31日再次提交的运行结果, 同样在专有小模型领域高居榜首, 在总榜中位居全球第二, 然而, 在处理数学或编程任务时, 我们也许依然会调用或是通义千问等。团队的核心竞争力在于, 必须对AI有着深刻理解, 甚至要求创始成员当中有顶尖科学家, 如此才可能在做出关于该团队工具选择、提示词应用工程以及自有模型方面的时候, 达成全局的端到端优化。倘若仅仅是制作一个简单的Agent, 那么其竞争力是不够的。这是一项具备综合性特征、面临高挑战的任务。分析师称, Manus与明略同处AI Agent赛道, Manus抉择开展To C业务, 那为何明略选定专注于To B, 我们于B端的优势究竟是什么?吴明辉表示, 在To B领域方面, 咱们的策略是, 于每个垂直行业当中, 都必然要构建自身的专属数据集, 之所以如此, 是由于唯有具备最终的结果数据, 才能够开展端到端的学习以及强化训练。明略在一些基础领域有着丰富的数据以及良好的客户网络, 所以在细分板块里具备很强的优势, 由此让咱们能够更加扎实地深耕行业并建立壁垒。分析师表示, Agent有必要调用底层工具, 要是这些基础设施被上层Agent直接去调用, 那未来的商业协作模式会呈现出怎样的情形呢?吴明辉称, Agent跟工具也就是 Tools, 它们之间的连接主要存在着两种形式。1. API用于调用, 这处于理想条件之下, 其前提在于, 交易双方具备良好的利益分配逻辑, 并且不存在竞争关系。2. GUI也就是图形用户界面进行交互, 此乃明略在全球范畴之内相对较为顶尖具有领先性的一种能力。一个工具是不是乐意去开放API, 这得看它跟去调用它的Agent之间存在着怎样的关系。要是大家有着良好的分利逻辑, 并且不存在竞争, 那么开放API就是很平常的事儿, 毕竟技术门槛不高了。当API路径没办法走通的时候, 基于GUI的视觉识别以及操作就变成了唯一的路径。此外, Agent相互之间的协作方式尚处在早期阶段, 当下行业里面的主流方式依旧是Agent跟Tools之间的调用。分析师, 在入口级AI Agent的争夺进程里, 具备哪些特质的玩家会更具优势呢?吴明辉 我认为有三点至关重要1. 处在前端位置的智能硬件, 距离用户越是贴近, 所拥有的权限以及掌控力便愈发显得大, 而这属于首要的核心所在。2. 端侧的模型, 具备推理能力, 类似无人驾驶的情况, 很多任务, 必须在设备端实时完成, 而不能够完全依靠云端来处理。3. 掌控至关重要的供给侧: 要是你把控住了无法取缔的优质内容, 或者服务接口, 那么你于价值链里便具备了话语权。分析师2026年AI手机会有何进展吴明辉称, AI 手机作为 GUI/VLA视觉-语言-动作模型关键载体之一, 以及 AI 电脑, 同样都是这样的重要载体。当下, 相对而言手机端技术挑战较小, 其具有单屏幕、单任务情况, 技术已然较为成熟, 核心阻碍在于巨头之间的博弈。相对而言, 电脑端也就是 PC, 它涉及多窗口存在, 涉及多软件并行状况, 复杂度更高, 然而这恰恰是数字化办公的核心场景。分析师请展望一下Agent主要的商业化方向。吴明辉提到, 就商业化来说, 在To B这一方面来讲, Agent从本质上说是“数字劳动力” , 你去留意一下哪些行业是依靠电脑来开展人力密集型工作的, 那便是Agent的施展空间领域, 像法律文书撰写、广告投放优化、平面设计、软件外包等行业。而在To C层面, 更多的是对现有的互联网产品形态做出的一次彻头彻尾的重新构建。
谱)
