code-review-graph 本地优先与隐私模型数据边界、零遥测承诺与安全配置全解析【免费下载链接】code-review-graphLocal-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/code-review-graph本篇技术指南围绕 docs/LEGAL.md 展开系统梳理 code-review-graph 的许可证、隐私与数据边界设计并结合仓库源码code_review_graph/embeddings.py、code_review_graph/main.py、code_review_graph/http_origin_guard.py、SECURITY.md逐一印证什么数据留在本地、什么数据在何种条件下才会出境、如何通过环境变量主动确认云嵌入以及 MCP HTTP 传输的默认绑定策略。读完你将能判断在敏感代码库中如何配置嵌入提供方并掌握CRG_ACCEPT_CLOUD_EMBEDDINGS等关键开关的确切行为。一、项目定位本地优先的代码智能图code-review-graph 是一款 local-first本地优先的代码智能图工具为 MCPModel Context Protocol与 CLI 提供持久化的代码库结构地图使 AI 编码工具只读取真正相关的代码片段。其官方 docs/LEGAL.md 在法律与隐私层面明确承诺零遥测Zero telemetry不采集任何使用数据回传本地存储全部图数据保存在.code-review-graph/graph.db本地运行核心图构建、评审、搜索以及 CLI/MCP 工作流均在本地完成按需出境只有显式选择云嵌入提供方时被嵌入的源码片段才会发送给所配置的提供方显式确认远程嵌入提供方会打印出站警告egress warning除非设置CRG_ACCEPT_CLOUD_EMBEDDINGS1本地绑定Streamable HTTP MCP 传输默认绑定 localhost。这些承诺与 SECURITY.md 中的威胁模型一致该工具被定义为本地开发工具在正常的图构建与评审工作流中不发起任何网络调用且只读取经过校验的仓库根目录内的源文件。二、许可证MIT 开源许可docs/LEGAL.md明确声明项目采用MIT License许可证全文位于仓库根目录 LICENSE。MIT 许可属于宽松型开源协议允许使用、复制、修改、合并、出版发行、再许可和销售软件副本仅要求保留版权声明与许可声明。仓库中 code_review_graph/docs/LLM-OPTIMIZED-REFERENCE.md 也以机器可读的简写形式重申了该许可条款。从供应链安全角度看SECURITY.md 还补充说明依赖均带有上界约束pinned with upper bounds且uv.lock记录了 SHA256 哈希这是 MIT 开源许可之外、与依赖分发安全相关的配套机制。三、数据边界什么留在本机什么可能出境3.1 核心图数据始终留在本机图数据统一保存在项目根目录下的.code-review-graph/graph.db这是一个 SQLite 数据库WAL 模式。从源码可以确认其固定位置code_review_graph/cli.py 中db_path Path(args.data_dir).expanduser().resolve() / graph.db与默认的repo_root / .code-review-graph / graph.db两条路径解析逻辑code_review_graph/daemon.py 的监听守护进程同样使用Path(repo.path) / .code-review-graph / graph.dbcode_review_graph/incremental.py 还实现了从旧版顶层.code-review-graph.db到新目录结构的自动迁移docs/FEATURES.md 说明该目录会被自动加入 gitignore。CLAUDE.md 进一步确认数据库以 SQLite WAL 模式运行节点、边与向量均存放在这一单个 SQLite 文件中。这意味着代码库的结构图谱、调用关系、评审上下文等核心资产完全落在开发者自己的机器上不经过任何第三方服务器。3.2 本地嵌入默认离线路径语义搜索所用的向量嵌入默认走local提供方sentence-transformers。code_review_graph/embeddings.py 中定义了合法提供方集合_VALID_PROVIDERS {local, openai, google, minimax, voyage}local 提供方完全在本地计算嵌入无需 API Key、不产生网络请求。其唯一例外是首次使用时会从 HuggingFace 下载一次 sentence-transformers 模型默认模型all-MiniLM-L6-v2见 README.md 环境变量表。SECURITY.md 将此列为唯一与本地嵌入相关的网络调用首次使用 sentence-transformers 时从 HuggingFace 一次性下载模型。若需要完全离线的环境可预先下载并配置模型路径使后续运行不再触碰网络。3.3 云嵌入显式选择才出境当用户显式选择云嵌入提供方时被嵌入的源码片段会被发送到对应提供方并在该提供方的服务条款下处理。docs/LEGAL.md明确指出openai、google、minimax、voyage四个云提供方仅在显式选择时生效。README 对被发送的内容给出了精确边界README.mdcode-review-graph 嵌入的是标识符、签名、结构上下文以及受限的第一段 docstring/doc 注释摘要并不传输函数体function bodies。因此即使启用云嵌入外发的是代码的骨架与摘要而非完整实现文本但仍属于源码衍生内容读者应据此评估合规风险。各云提供方的激活条件依据 README.md 环境变量表与 code_review_graph/embeddings.py提供方必需配置备注local无默认离线模型来自 sentence-transformersopenaiCRG_OPENAI_BASE_URL、CRG_OPENAI_API_KEY、CRG_OPENAI_MODEL兼容 OpenAI、Azure 及任意自托管网关vLLM / LiteLLM / LocalAI 等googleGOOGLE_API_KEY需显式 opt-inGemini 模型minimaxMINIMAX_API_KEY需显式 opt-invoyageVOYAGE_API_KEY默认模型voyage-code-3维度 1024从 code_review_graph/embeddings.py 的get_provider()逻辑可见未知提供方名称会抛出ValueError而非静默回退到本地避免用户误以为仍在离线状态当未显式指定提供方但已配置 OpenAI 兼容凭据时会默认采用 openai 提供方行为记录于该文件#551注释这一点在配置敏感环境时需要留意。四、出站警告机制一次显式确认可脚本化豁免4.1 警告触发与内容在返回任意云提供方之前code_review_graph/embeddings.py 的_warn_cloud_egress()会向stderr打印警告内容包括即将通过哪个云提供方对代码做嵌入源码函数名、docstring、文件路径将被发送到外部 API如需跳过后续警告可设置CRG_ACCEPT_CLOUD_EMBEDDINGS1若要完全离线请改用默认的 local 提供方。值得强调的是警告只写 stderr绝不写 stdout、也不读 stdin。这是为 MCP stdio 传输专门设计的任何写入 stdout 的额外字节都会污染 JSON-RPC 协议流。对应测试 tests/test_embeddings.py 中的TestCloudProviderWarning明确断言不应写入 stdout否则会破坏 MCP stdio并校验captured.out 。4.2 豁免方式一环境变量设置CRG_ACCEPT_CLOUD_EMBEDDINGS1可抑制警告。源码实现code_review_graph/embeddings.pyif os.environ.get(CRG_ACCEPT_CLOUD_EMBEDDINGS, ).strip() 1: return该机制面向脚本化 / CI 工作流在命令行中一次性显式确认后续运行不再重复提醒。典型用法README.mdexport VOYAGE_API_KEYpa-... export CRG_ACCEPT_CLOUD_EMBEDDINGS1 code-review-graph embed --provider voyage --model voyage-code-3README.md 环境变量表中将其描述为在显式确认后抑制云嵌入出站警告默认值为空未设置时不抑制。4.3 豁免方式二localhost 端点自动跳过docs/LEGAL.md与 README 还共同指向一个精细设计当 OpenAI 兼容端点指向 localhost 时出站警告自动跳过。code_review_graph/embeddings.py 的_is_localhost_url()使用urlparse().hostname提取真实主机名与{127.0.0.1, localhost, 0.0.0.0, ::1}比对——注意是基于主机名精确比较而非子串匹配可避免https://my-openai.127.0.0.1.nip.io这类伪装域名被误判为本地。语义很清晰指向本机网关如 vLLM、LocalAI、Ollama openai 模式的请求根本没有数据出境自然无需警告export CRG_OPENAI_BASE_URLhttp://127.0.0.1:3000/v1 export CRG_OPENAI_API_KEYsk-... export CRG_OPENAI_MODELtext-embedding-3-small五、MCP 传输与本地绑定策略5.1 stdio 与 Streamable HTTP 两种传输code-review-graph 作为 MCP 服务器默认通过stdio与 MCP 客户端通信code_review_graph/main.py 模块文档这是 MCP 的标准进程内传输天然不产生网络端口暴露。也可通过code-review-graph serve --http启动Streamable HTTP服务默认绑定 localhost 的 5555 端口。从 code_review_graph/cli.py 的命令行定义可以确认code-review-graph serve [--http] [--host HOST] [--port PORT]--host帮助文本明确绑定地址默认127.0.0.1服务端代码中host args.host if args.host is not None else 127.0.0.1确认默认仅回环地址可达。5.2 为什么 loopback 绑定还不够DNS Rebinding 防御docs/LEGAL.md指出Streamable HTTP MCP 传输绑定到 localhost 是默认行为。但仓库中的 code_review_graph/http_origin_guard.py 指出一个容易被忽视的安全细节loopback 绑定本身并不能构成浏览器场景下的访问控制——攻击者可以诱导用户访问一个将域名解析到 127.0.0.1 的恶意页面DNS rebinding从而驱动本机 MCP 工具读取用户源码。该模块的防御手段是对Host与Origin两个请求头做校验Host被 rebind 的请求携带的是攻击者控制的域名而非127.0.0.1/localhost基于 allow-list 拒绝Origin跨站请求携带发起站点来源普通 MCP 客户端不是浏览器、不发送Origin因此存在 Origin 时要求其必须指向 loopback 端点不会影响正常客户端。此外is_loopback_host()使用ipaddress做数值校验覆盖整个127.0.0.0/8段而非仅信任127.0.0.1字符串。该守卫仅在绑定 loopback 地址默认情形时生效显式--host 0.0.0.0属于主动暴露端点的决策守卫会让位于操作者自己的主机名策略。六、隐私模型的行为验证测试即文档仓库测试 tests/test_embeddings.py 将隐私行为固化为可回归验证的断言可作为理解docs/LEGAL.md条款的活文档test_minimax_triggers_stderr_warning/test_google_triggers_stderr_warning使用云提供方时stderr 出现 provider 名与 cloud、sent to an external API 等字样且 stdout 为空test_accept_env_var_suppresses_warning设置CRG_ACCEPT_CLOUD_EMBEDDINGS1后 stderr 与 stdout 均为空test_local_provider_never_warns本地提供方永远不触发云警告。这些测试与 CHANGELOG.md 中记录的 PR #228关闭 issue #174对应该变更引入云嵌入 stderr 警告并明确警告仅在 stderr绝不写 stdout、不读 stdin因此 MCP stdio 传输不会被污染。七、数据生命周期与担保声明7.1 数据处置docs/LEGAL.md的 Data 一节总结核心图数据始终留在本机只有当你选择云嵌入提供方时被嵌入的文本才会在该提供方条款下离开本机。此外code_review_graph/uninstall.py 提供了完整的卸载清理路径涵盖.code-review-graph目录及遗留的旧版数据库文件.code-review-graph.db、-wal、-shm帮助用户在不需要时彻底移除本地图数据。7.2 免责担保最后docs/LEGAL.md以标准免责声明收尾软件按现状as-is提供不附带任何形式的担保。这是 MIT 许可协议的常规组成部分意味着项目不承诺特定功能在特定环境下的适销性或适用性对于生产或敏感环境应在部署前结合 docs/TROUBLESHOOTING.md、docs/FAQ.md 与 SECURITY.md 完成自测。八、实践清单让本地优先落到实处结合docs/LEGAL.md与源码证据给出敏感代码库中的可执行配置清单默认即可离线不做任何嵌入配置时local提供方 图数据本地 SQLite 存储核心工作流零网络调用首次使用前预置模型如需完全离线预先下载 sentence-transformers 模型并设置CRG_EMBEDDING_MODEL避免首次运行时访问 HuggingFace云嵌入三要素只有显式配置provideropenai|google|minimax|voyage并补齐对应 API Key / 端点环境变量才会出境且默认会收到 stderr 警告确认出站在脚本或 CI 中用CRG_ACCEPT_CLOUD_EMBEDDINGS1完成一次性确认本地自托管网关127.0.0.1自动豁免外发内容知情云嵌入外发的是标识符、签名、结构上下文与受限 docstring 摘要不含函数体见 README.mdHTTP 服务保持默认绑定非必要不修改serve --http的默认 127.0.0.1 绑定以保留Host/Origin校验对 DNS rebinding 的防护卸载可清理需要退出时通过卸载流程连同.code-review-graph目录一并移除本地数据code_review_graph/uninstall.py。以上每一项均可从 docs/LEGAL.md、SECURITY.md 与本文引用的源码文件中得到直接印证是理解 code-review-graph 隐私模型最可靠的依据。【免费下载链接】code-review-graphLocal-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/code-review-graph创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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