IOPaint免费开源的 AI 图片修复工具箱3 条命令抹掉水印和路人【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaintIOPaint 是一款完全免费开源的图像修复inpainting/outpainting工具上传图片把不想要的水印、路人、杂物涂掉AI 自动补全背景。它在自己的电脑本地运行图片不出设备从 LaMa 这类轻量擦除模型到 Stable Diffusion 这类扩散模型都可选择覆盖去水印、删对象、替换重绘等常见修图需求。效果实拍AI 图片修复前后对比下面三组前后对比均来自仓库官方示例assets/ 目录未做任何处理。场景一满屏水印一次清掉原图铺满 shutterstock 水印连人物面部和车身都被盖住。经 IOPaint 修复后水印全部消失五官细节与车身纹理完整保留。修复前修复后场景二移走遮挡构图的杂物木结构场馆照片里顶部悬挂的纸灯笼挡住了主体。擦除灯笼后横梁木料沿原有结构被完整补出场景保持连贯。修复前修复后场景三漫画页的文字与对话框漫画页面上的日文对话气泡、旁白框与网点纸叠在主体上。用专门的manga模型清理后螺旋桨、爆炸等线条细节完整保留画风依旧连贯。修复前修复后对比在线修图工具IOPaint 的 4 个不同点完全开源免费工具不收钱代码开放可自托管、可接自己的模型做二次开发没有功能阉割。本地运行图片和蒙版不离开你的电脑隐私可控CPU、GPU、Apple Silicon 均支持。模型家族完整LaMa、Manga、MI-GAN、MAT、ZITS、FCF 等擦除模型负责删掉并补全PowerPaint、AnyText、BrushNet 及 SD/SDXL inpainting 模型负责替换与重绘。插件可扩展Segment Anything 交互分割、RemoveBG 一键抠图、RealESRGAN 超分、GFPGAN / RestoreFormer 人脸修复从生成蒙版到后处理一条龙。对比维度IOPaint在线修图服务图片去向本地处理不出设备上传到对方服务器费用免费开源多为按次计费或订阅模型选择多种擦除/扩散模型可换本地 ckpt通常固定一套算法可定制性源码开放可接插件与模型不可快速上手IOPaint 安装与启动步骤一安装pip3 install iopaint从 PyPI 安装命令行工具自带 Web 界面。步骤二启动服务iopaint start --modellama --devicecpu --port8080用默认 LaMa 擦除模型在本地起服务首次运行会自动下载模型。步骤三打开浏览器访问http://localhost:8080拖入图片在不需要的区域涂抹蒙版点击生成即可。几点提示想改模型下载目录加--model-dir查看全部参数执行iopaint start --help。没有独立显卡也能跑LaMa 在 CPU 上速度可观。有 GPU 建议先安装 CUDA 版 PyTorch扩散模型速度提升明显。核心能力分场景按你要做的事选方案去水印 / 清杂物默认 LaMa 模型即可。以--modellama启动后在浏览器涂抹蒙版沿边缘贴合时结果最自然。删路人同样用 LaMa涂抹时覆盖人物完整轮廓包括被遮挡的部分。轮廓复杂时先加--enable-interactive-seg用 Segment Anything 点选生成蒙版比手画精准。漫画修复--modelmanga启动专为漫画场景训练网点纸、对话框、旁白文字一次处理。物体替换 / 扩图切换到扩散模型例如--modelSanster/PowerPaint-V1-stable-diffusion-inpainting也可以填任意 HuggingFace 上的 SD/SDXL inpainting 模型 ID既能替换区域内容也能向外扩展画面outpainting。文字类任务AnyText--modelSanster/AnyText处理文字生成与擦除需要精细笔触控制时选 BrushNet。辅助操作去背景--enable-remove-bg超分--enable-realesrgan人脸修复--enable-gfpgan可与 RealESRGAN 组合同时增强背景都是启动参数直接传入。进阶用法批量、插件、二次开发批量处理几百张素材图都带同一处水印时用iopaint run子命令一次跑完蒙版会自动缩放为原图尺寸iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir--image、--mask可填目录蒙版需与原图同名也可以指向单个蒙版文件让所有图片共用。插件组合多个插件可同时启用例如启动时加--enable-interactive-seg --enable-remove-bg --enable-realesrgan各插件还能单独指定设备如--interactive-seg-devicecuda。二次开发前端是 React 项目见 web_app/ 目录各模型实现位于 iopaint/model/ 目录。克隆仓库后即可改界面或接入自己的模型git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint避坑与常见疑问结果图发黑或发绿多半是半精度推理导致加--no-half用全精度跑。显存不够先加--low-mem注意力切片 VAE 分块仍不够就--cpu-offload把权重放到内存或--cpu-textencoder让文本编码器跑在 CPU。蒙版手画不准启用--enable-interactive-seg用 Segment Anything 一点即得精准轮廓半透明物体和文字尤其适合。首次启动下载慢模型在首次启动时自动下载可用iopaint download --modelxxx预先下载iopaint list查看已下载的模型。完全离线的内网环境预先下好模型后加--local-files-only只加载本地文件不连接 HuggingFace。想控制输出体积用--quality参数0–100调节输出图片的编码质量。IOPaint 把主流 AI 修复模型收进了一个人人能用的本地工具箱轻量场景用 LaMa 几秒出图复杂场景切扩散模型做替换与重绘。如果你手头也有过救不回来的废片花 5 分钟装上试试从pip3 install iopaint开始就行。【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
