第三部分 工程实践：如何建设一张智算网络第九章 规模测算方法前两部分建立了概念与结构。本部分转入工程实施，从最基础的工作开始——把一个"多少卡"的需求，逐步转化为设备数量、机柜数量、供电容量与投资估算。9.1 从卡数到设备台数的推算方法设备数量推算遵循四个步骤，其数学基础已在6.4节给出：确定单卡带宽与端口速率，得到每台Leaf可接入的卡数（k）；计算 Leaf 台数：N =卡数÷ k；计算上行端口总数：N × k；计算 Spine 台数：上行端口总数÷单台Spine端口数。同时需用6.4节的判据校验规模是否超限：卡数≤端口数²。9.2 2048 卡 POD 的完整测算示例以单卡400G、Leaf采用32下行+ 32上行、1:1无收敛为设定条件，测算过程如下：第一步：2048 ÷ 32 =64 台 Leaf；第二步：64 × 32 =2048 个上行端口；第三步：2048 ÷ 64 =32 台 Spine（按64端口机型计算）；第四步：校验判据。64² = 4096 ≥ 2048，满足，且余量为两倍，可扩展至4096卡而无需改变架构。图112048卡POD组网测算这一测算结果解释了三个工程事实：为什么2048卡成为默认POD尺寸（两层即可支撑且留有扩展余量）；为什么万卡集群必须引入Core层（2048 × 5 = 10240 4096）；为什么十万卡集群需要更复杂的拓扑（规模远超两层CLOS上限）。9.3 光模块用量测算光模块的用量与连接关系一一对应。仍以2048卡POD为例：连接位置数量说明GPU 网卡侧2048 只每张卡 1 个光口Leaf 上行2048 只64 台 × 32 个上行口Spine 下行1024 只32 台 × 32 个下行口（每端口与一台 Leaf 相连）合计约 5120 只按800G模块每只约16W估算，仅光模块自身的功耗即达到约82kW。第14章将说明这一数量在投资结构中所占的比重。9.4 机柜、供电与散热的配套测算网络设备之外，机房侧的配套测算同样需要给出，且存在几个容易出错的环节。机柜数量。按4台服务器每柜计算，2048卡（256台8卡服务器）需要约64个算力机柜；网络设备集中部署时，64台Leaf按每柜8台计算需要约8个网络机柜。整个POD规模约72个机柜。功率测算的注意事项。机柜功率不能按设备额定功率直接相加。实际计算需包含三部分：加速卡与CPU的实际运行功耗、电源模块的转换损耗、以及网卡与交换机的功耗。在此基础上还需预留约10%的冗余。散热方案的临界点。风冷机柜的散热能力上限约为25至30kW。长期接近该上限运行会导致设备降频，进而影响算力输出。单柜功率超过 32kW 时必须采用液冷方案，这在高密度算力机柜中已是普遍情况。网络设备自身的功耗。一项容易被忽略的数据：网络设备自身的功耗占集群总功耗的 10% 至 15%。在十万卡级集群中，这意味着十余兆瓦的功耗由交换机与光模块消耗，也是液冷方案被推向光模块的原因。9.5 三档规模的工程特征不同规模的集群在工程性质上存在跃迁，可用三档来描述：规模档位机柜数量总功耗拓扑结构隔离域数量千卡级约 32 个约 1.3MW两层 CLOS1 个 POD万卡级约 313 个约 12.5MW三层 CLOS ，约 700 台交换机约 5 个 POD十万卡级约 3125 个约 125MWDragonfly+ 或多平面约 49 个 POD图12三档建设规模的工程特征上表按冷板液冷、32卡每柜、单柜40kW工程预留估算。三档规模的工程性质可概括为：千卡级属于项目，万卡级属于工程，十万卡级属于基建。术语解释：POD 隔离域POD是智算集群中的一个部署单元，其规模通常定为2048卡。之所以以此划分，原因有二：其一，大模型训练的常用并行规模落在此范围内，一个训练任务可完整位于单个POD内，无需跨域通信；其二，故障影响范围（爆炸半径）可控——单个POD内出现故障时，其他POD的任务不受影响。9.6 投资结构万卡级集群的投资结构大致如下：投资项占比算力板卡约 55%机房与供配电约 15%光模块约 9%存储设备约 8%制冷与液冷约 7%交换机约 2%布线约 1.5%其他约 2.5%图13万卡集群投资结构占比这一结构包含两个反直觉的结论：结论一：光模块的投资是交换机的 4.5 倍。网络相关三项（光模块、交换机、布线）合计约占12.5%，其中光模块一项即占9%。这解释了为什么在第14章讨论光互联时，技术演进的经济动因如此强烈——降本的核心环节在光模块，而非交换机。结论二：网络投资占比虽小，但具有一票否决性质。如3.4节所分析，若网络效率减半，占投资55%的算力板卡中将有一半沦为低效资产。因此评估网络方案时，不能仅比较设备报价，而应评估其能够支撑的算力利用率。9.7 本章要点设备数量推算遵循"卡数→ Leaf台数→上行端口数→ Spine台数"四步，并用端口数平方判据校验；2048卡POD的标准配置为64台Leaf加32台Spine，配套光模块约5120只；机柜功率不可按额定值直接相加，须计入转换损耗并预留冗余；单柜超过32kW必须采用液冷；网络设备自身功耗占集群总功耗的10%至15%；千卡、万卡、十万卡三档规模的工程性质依次为项目、工程、基建；光模块投资约为交换机的4.5倍，是网络侧降本的核心环节。第十章 无损网络原理第一章与第三章建立了两个前提：训练流量对丢包的容忍度极低，而以太网本身是会丢包的。本章讨论这一矛盾的技术解法，以及为什么这些解法在实践中难以调好。10.1 根本矛盾RDMA（Remote Direct Memory Access，远程直接内存访问）是分布式训练中卡间通信的底层传输技术。其设计假设是数据包一定能够到达——一旦发生丢包，接收端不会像TCP那样进行平滑的重传与拥塞窗口调整，而是触发传输层的异常处理流程，导致整个传输停顿。这一假设与以太网的现实存在直接冲突。以太网交换机的缓冲区容量有限（通常为几十兆字节），当瞬时流量超过端口速率时，超出的部分只能丢弃。如3.3节所述，训练流量存在微突发与Incast汇聚，正是最容易触发缓冲区溢出的场景。因此，无损网络的全部技术手段，本质上都是在网络侧人为制造"不丢包"的条件，使RDMA的假设得以成立。这一目标不是通过增加缓冲区实现（缓冲区增长永远追不上突发强度），而是通过在缓冲被填满之前就抑制发送方的速率来实现。10.2 技术路线选择：RoCEv2 与 InfiniBand实现RDMA传输有两条路线：对比维度InfiniBandRoCEv2 以太网
