linkedin-skills的20个钩子公式详解逆向任何爆款帖子填入你的主题【免费下载链接】linkedin-skillsClaude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skillslinkedin-skills是一个开源的 LinkedIn 内容工程技能包为 Claude Code 和 Codex 提供 12 项写作与运营技能。其中最硬核的资产是20 个经过 2025–2026 年真实爆款数据验证的钩子公式Hook Formulas以及配套的Hook Extractor 逆向技能粘贴任意一条爆款帖子 URL它就能识别出用的是哪条公式、为什么有效并返还一份可直接填入你自己主题的空模板。无论你是创始人、营销人还是个人品牌玩家这份指南都能帮你把爆款结构变成自己的写作流水线。什么是 linkedin-skills从逆向到发布的完整闭环一句话概括研究帖子 → 用你的声音起草 → 人工审批 → 发布。每个技能都是单一职责所有操作在发布前都会先给你看草稿并等待确认绝不擅自发帖。本指南聚焦其中两条技能链路逆向链路skills/linkedin-hook-extractor/ — 从爆款 URL 反向提取钩子公式与结构写作链路skills/linkedin-post-writer/ — 按互动目标挑选公式填入你的主题生成草稿20 个公式的完整骨架含逐行模板、2026 算法注意事项都收录在 references/hook-formulas.md 中。20 个钩子公式全景图 ️公式分为三代难度从套路到结构逐级上升区间定位特点F1–F10长文思想领导力经典长帖套路引用原始参考帖的互动量倍数F11–F16情绪型短公式2026 年语料库验证更短、更情绪化各自标注主攻目标评论/转发/赞/收藏F17–F20结构型公式塑造帖子的逻辑而非话题为创始人内容特供F1–F10长文思想领导力公式编号公式名参考互动最适合F1平台风险排比Anaphora4,240平台/类目风险论证连续排比句叠加损失厌恶F2R.I.P. 类目讣告3,822某行业已死断言R.I.P. 开场 死因 六条带数据的变革F3年度转折Year-over-Year4943.74x年度复盘去年我 X今年我 Y身份转变叙事F4时间锚点忏悔1,519N 天前我停止了某事——脆弱感换信任2026 需谨慎使用F5自证元帖Self-Proving1,082 / 435 评论公开承诺 24 小时实测错了我就写帖认账F6评论门槛引流717–3,008资源包换评论纯引流用2026 属平台重点打击区慎用F7奇数精度账单1,7559.4x$873.47 这种不取整数字开场逐行列账2026 最强开场F8付费转免费反转55019.64x全组最高倍数我收你 $X今天免费 命名框架清单收藏利器F9好奇缺口预告3064.25x昨天我们的系统做了件事…… 悬念必须 2 行内兑现F10反常识 历史收据3,083按时间线罗列它早就死了的证据逼读者站队F11–F162026 验证的情绪型短公式编号公式名主攻目标一句话拆解F11情绪冷开场赞直接切入故事的情绪最高点无铺垫、现在时、感官细节F12通行证Permission Slip评论不知道今天谁需要听到这句话——读者会在评论区对号入座F13声东击西反转赞假装坏消息我们砍掉了 X反转成升级其实我们换成了更好的F14点名致谢转发具体表扬真实的人被点名者及关联者会主动转发F15讲给孩子听收藏黑话词逐项白话拆解 emoji 锚点成为参考资料被存走F16地位剥离式谦逊赞外面他们叫我 CEO回家这个身份失效——用反差换温度F17–F20结构型公式创始人特供这四条塑造的是论证逻辑而非话题常出现在表现最好的创始人帖子里配合 references/founder-topics.md 的 10 个创始人角度A1–A10使用编号公式名主攻目标结构核心F17受控 A/B 轶事评论两个场景只差一个变量同样的 X同样的 Y唯一的变量是 Z——结论无法被反驳F18伪二元消解评论/转发常见答案只有 A/B各用一行否定然后推出第三个选项F19轶事接证据桥评论/收藏个人观察 → 其实早有数据 → 三条带数字的箭头证据F20分叉曲线收尾转发两条轨迹随时间分叉 一句可引用的金句队列随人数增长学习系统随人数收缩 记忆口诀想被讨论选 F17/F18想被转发选 F14/F20想被收藏选 F7/F8/F15想被点赞选 F11/F13/F16。三步逆向任何爆款帖子 这就是 Hook Extractor 技能的用武之地。安装后只需一句自然语言这条帖子用了什么钩子公式https://www.linkedin.com/posts/...背后发生的事抓取正文— 若.env里配置了APIFY_TOKEN技能通过 lib/apify_client.py 自动拉取帖子全文没配置就让你直接粘贴文本零门槛可用。特征匹配 置信度打分— 按 classification-rules.md 提取特征前两行是排比数字开场忏悔句正文有无账本、日期收据、清单结尾是镜像提问还是身份重构规则命中后打分返回前两名公式及分数。产出四件套— ① 公式编号 置信度② 结构拆解前 210 字符钩子、正文架构、收尾模式③ 它为什么有效的心理机制④一份{slot}占位符空模板把原文细节替换成你的主题即可开写。examples.md 里有一个真实案例一条 B2B 软件观点帖被判定为F10 反常识 历史收据置信度 0.72次选 F50.28并产出了对应的可填充模板。技能还会附带注意事项原帖中任何在 2026 年审计里会翻车的写法超标的破折号、AI 味词汇、过时的引流话术都会被单独标出让你学结构不学毛病。按互动目标选公式 先定目标再选公式——这是 2026 年语料库在 10 个行业里都成立的规律目标首选公式要评论F4 忏悔、F10 反常识、F12 通行证、F9 好奇缺口、F17 受控 A/B、F18 伪二元要转发F14 点名致谢、F2 R.I.P.、F8 付费转免费、F18 伪二元、F20 分叉曲线要点赞F11 情绪冷开场、F13 声东击西、F16 地位剥离要收藏F15 讲给孩子听、F7 奇数精度账单、F8 付费转免费、F19 证据桥2026 算法数据速查表 公式选好只是第一步。以下是 2026 年数据MagicPost 120 万帖 AuthoredUp 300 万帖研究中直接影响打开率和点赞的信号动作效果✅ 第一行放奇数精度数字$873.47、41%中位数点赞34%✅ P.S. 收尾一行真实跟进7.5%✅ 结尾放具体提问3%✅ 全文 1,000 字符 / 20 句触达1.18x / 1.14x✅ 真诚的脆弱感带日期、数字不加宣告7% ~ 10%❌ 第一行是提问中位数点赞-34%提问放结尾才加分❌ Stop X, start Y 说教框架-6.7%❌ Its not X, its Y 对比框架-4.9%全文限用一次❌ The result?/Plot twist: 揭示桥-4.8%❌ Heres what/how... 开场-4.3%❌ 评论 X 领 Y 引流话术2026 年 3 月官方更新点名打击AI 垃圾举报按钮可削减被举报帖约 40% 曝光密度法则Density Rule每帖最多 1 个对比 1 个三连排且必须是三个带来源的数字或真实事件不能是三个形容词 0 个揭示桥 提问只在结尾。数据显示 98–100% 的头部人类创作者仍在使用这些手法——被惩罚的不是手法本身而是无脑高密度 缺乏具体细节。快速上手2 分钟跑通逆向流程 ⚡git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills cd linkedin-skills用 Claude Code 或 Codex 打开该目录或用npx skills add sergebulaev/linkedin-skills技能即自动激活。然后直接提问逆向这条帖子用了什么钩子公式粘贴 URL写作写一篇关于 X 的 LinkedIn 帖子目标是评论——Post Writer 会按目标表推荐 2–3 条公式供你挑选无 Apify token 也能用技能会请你粘贴帖子文本其余流程不变关键文件索引 文件内容references/hook-formulas.md20 个公式完整骨架 2026 触达注意事项 密度法则skills/linkedin-hook-extractor/SKILL.md逆向技能输入输出定义与七步流程skills/linkedin-hook-extractor/references/classification-rules.md特征提取 → 公式映射 → 置信度打分规则skills/linkedin-hook-extractor/references/examples.md逆向工作实例含空模板产出skills/linkedin-post-writer/SKILL.md写作技能公式选择表 2026 反模式清单references/founder-topics.md创始人角度 A1–A10与 F17–F20 绑定lib/apify_client.py帖子/评论抓取客户端可选下一步建议挑一条你最近点赞的爆款先跑一次逆向拿到模板后替换成你的主题再让 Post Writer 生成草稿、Humanizer 技能清洗 AI 味——这就是 linkedin-skills 设计的完整闭环。【免费下载链接】linkedin-skillsClaude skills for LinkedIn. 11 Claude Code and Codex skills that write human-sounding LinkedIn posts, craft comments that get noticed, analyze your feed, and build a publishing cadence, all from your terminal. Content engineering by Creative Content Crafts. MIT.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lin/linkedin-skills创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
