我之前是在医疗行业做了好几年说实话刚开始考虑转AI的时候我自己也很纠结。毕竟医疗和AI产品经理看起来完全是两个方向。以前每天接触的是医疗业务、行业流程和具体场景突然开始看大模型、Prompt、RAG、Agent这些东西第一感觉就是我是不是得从零开始而且当时身边也有人劝我AI产品经理最好还是计算机、互联网背景的人去做医疗行业经验和AI好像没什么关系。但真正开始准备以后我才慢慢发现事情并不是这样。我最后成功转到AI产品经理岗位现在月收入36K最大的感受就是转行并不是把过去的经历全部扔掉而是找到过去经验和AI之间的结合点。 第一个月我没有急着学技术而是先搞懂AI产品经理到底做什么刚开始我也犯过一个错误。看到AI岗位JD以后就开始疯狂补技术Python、Prompt、RAG、Agent、LangChain什么都想学。结果学了一段时间以后反而越来越乱。后来我重新看了一遍AI产品经理的招聘要求才发现企业真正想要的并不是一个会写代码的产品经理。更重要的是你能不能理解业务能不能发现适合AI解决的问题能不能把需求拆清楚再把AI能力真正落到产品里面。所以我第一阶段主要补的是LLM基础。先搞懂大模型是什么、Token和Context是什么、Prompt怎么设计、模型为什么会产生幻觉以及传统产品和AI产品到底有什么区别。 第二阶段重点学Prompt RAG Agent基础搞明白以后我开始集中学习AI产品经理最常用的几个能力。先学Prompt。不是为了成为Prompt工程师而是为了知道怎么和模型沟通怎么设计输入输出怎么让模型稳定完成任务。然后开始学RAG。这一块我觉得AI产品经理一定要懂基本原理。不用自己去研究复杂算法但至少要知道文档怎么进入知识库、怎么检索、为什么会召回错误以及RAG适合解决什么问题。再往后就是Agent。重点理解Agent和普通Workflow有什么区别什么时候适合用Agent什么时候其实一个规则流程就够了。这些东西真正懂了以后你和普通产品经理讨论AI需求的时候思路会完全不一样。 第三阶段我开始重新利用自己的医疗行业经验这其实是我转行过程中最大的转折点。以前我一直觉得自己的医疗背景是“包袱”因为互联网公司的AI产品经理可能更喜欢互联网产品经验。后来我突然意识到医疗本身就是一个非常适合AI落地的行业。医疗知识复杂、信息量大而且存在大量知识检索、问答、辅助决策、内容生成和流程协作场景。所以我没有再刻意把自己包装成一个“纯互联网产品经理”。反而开始思考如果把AI放进自己熟悉的医疗场景里可以解决什么问题比如医疗知识库、智能问答、医疗内容辅助生成、患者服务、内部知识助手等等。这样一来我过去积累的行业经验就变成了优势。因为一个纯AI背景的人可能知道RAG怎么做但不一定知道医疗业务到底有哪些痛点。而我恰好知道。 第四阶段开始做AI产品项目把学习内容全部串起来到了这个阶段我没有继续无止境地看课程。而是开始做项目。我会从需求分析开始把一个完整AI产品走一遍用户是谁、痛点是什么、为什么要用AI、产品流程怎么设计、Prompt怎么写、RAG有没有必要、Agent应该放在哪里、模型答错以后怎么办。重点不是把Demo做得多复杂。而是能够完整解释为什么这么设计而不是为什么这个功能能跑。因为后来面试的时候我发现产品经理岗位真正拉开差距的就是这一点。面试官可能给你一个业务场景让你现场设计一个AI产品。这个时候单纯会几个AI工具其实没什么用。你得先理解用户再判断场景最后选择合适的AI方案。 第五阶段最后开始准备简历和面试准备求职的时候我没有把自己的医疗经历藏起来。反而把它放到了简历里比较重要的位置。因为我的目标不是和那些有多年互联网产品经验的人拼一样的东西。而是突出自己的差异化医疗行业经验 产品能力 AI应用能力。面试的时候也是一样。如果被问到为什么从医疗转AI我不会说“因为AI是趋势”。而是会告诉面试官我熟悉什么业务场景看到过什么问题以及为什么觉得AI可以解决这些问题。这样整个转行逻辑就顺了。 转行成功以后我最大的一个感受以前我一直觉得转AI就是要把自己重新归零。后来真正转成功以后才发现根本不是。你过去的行业经验、业务理解、沟通能力、产品思维甚至是你以前踩过的坑都可能成为你新的竞争力。AI只是给了这些能力一个新的应用场景。所以如果你也是传统行业甚至觉得自己的专业和AI八竿子打不着我反而建议你不要急着否定自己的过去。先想一件事情你的行业经验能不能和AI结合起来如果能那可能就是你转AI最好的切入点。2026年AI行业最大的机会毫无疑问就在应用层字节跳动已有7个团队全速布局Agent大模型岗位暴增69%年薪破百万腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……如今超过60%的企业都在推进AI产品落地而真正能交付项目的大模型应用开发工程师****却极度稀缺落地AI应用绝对不是写几个prompt调几个API就能搞定的企业真正需要的是能搞定这三项核心能力的人✅RAG融入外部信息修正模型输出给模型装靠谱大脑✅Agent智能体让AI自主干活通过工具调用Tools环境交互多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……✅微调针对特定任务优化让模型适配业务目前脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位人工智能岗平均月薪7.8w实习生日薪高达4000远超其他行业收入水平技术的稀缺性才是你「值钱」的关键具备AI能力的程序员比传统开发高出不止一截有的人早就转行AI方向拿到百万年薪AI浪潮正在重构程序员的核心竞争力现在入场仍是最佳时机我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建剖析AI技术的应用场景用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型让你从容面对AI技术革新大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制提升任务准确性和效率。RAG应用开发深入理解检索增强生成Retrieval-Augmented Generation, RAG技术构建高效的知识检索与生成系统。应用于垂类场景如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等实现精准信息提取与内容生成。AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等。如果你也有以下诉求快速链接产品/业务团队参与前沿项目构建技术壁垒从竞争者中脱颖而出避开35岁裁员危险期顺利拿下高薪岗迭代技术水平延长未来20年的新职业发展……那这节课你一定要来听因为留给普通程序员的时间真的不多了立即扫码即可免费预约「AI技术原理 实战应用 职业发展」「大模型应用开发实战公开课」还有靠谱的内推机会直聘权益完课后赠送大模型应用案例集、AI商业落地白皮书
