1. 为什么要在 Claude Code 里再套一层 Peaks-CLI如果你已经在用 Claude Code 写代码大概率经历过这几个瞬间让它改一个组件它顺手动了三个不相关的文件让它按团队规范写它写完你还要手动补 ESLint 和命名一个需求从 PRD 到 UI 到联调每换一个环节就要重新把上下文喂一遍。Peaks-CLI 想解决的就是这类环节之间掉链子的问题。先把定位说清楚Peaks-CLI 不是一个新的 LLM也不是要替代 Claude Code。它更像给 Claude Code 装的一套附魔宝石——底层推理还是 ClaudePeaks-CLI 负责把开源能力SuperPowers、OpenSpec、everything-claude-code、understand-anything 等和自研的调度、记忆、分片能力编排起来让 AI Coding 从单次对话变成有流程、有记忆、有交接的工程链路。它适合谁三类人最明显一是前端/全栈这种经常在 IDE 和终端之间来回切、又想认真用 AI Coding 的开发者二是团队里想统一 AI 产出规范、不想每次 review 都在纠格式的人三是已经在用 Claude Code、但觉得上下文老丢、token 烧得快的人。这篇就按安装 → 配置统一 Key/API 通道 → 启动 Claude Code → 跑通 peaks-solo → 排错的顺序把本地链路完整走一遍。2. 前置准备TaoToken 统一 Key 与 API 通道在装 Peaks-CLI 之前先把模型通道这件事定下来。Claude Code 和 Peaks-CLI 都会读环境变量里的 API 配置如果你每个工具各配一套 Key后面排查问题会非常痛苦。我的做法是统一走 TaoToken 的 API 通道一个 Key 覆盖 Claude Code 和 Peaks-CLI 的调用。TaoToken 在这里的角色是统一入口你不需要在多个工具里分别维护不同的接入地址和密钥Claude Code、Peaks-CLI 以及后续可能加的 Agent 都指向同一个 API 端点即可。官网入口在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content API 端点是 https://taotoken.net/api 这个地址不加 UTM 参数配置里直接写它。拿 Key 的路径很直接进控制台创建 API Key然后到接入文档确认当前推荐的模型名和请求格式。控制台地址是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite API Keys 管理页在 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 接入文档在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。建议先把 Key 复制到一个临时文本里下一步配置要用。注意Key 只存在本地环境变量或配置文件里不要提交到 Git 仓库也不要在截图里露出完整字符串。3. 可复制配置settings.json 与 config.toml 骨架Claude Code 的配置分两层一层是环境变量决定请求打到哪个 API、用哪个 Key一层是 settings.json决定权限模式、工具行为。Peaks-CLI 则主要读自己的 config.toml。下面给的是能直接抄的骨架你只需要替换 Key 和模型名。先配环境变量。macOS/Linux 写进~/.zshrc或~/.bashrcWindows 用系统环境变量或 PowerShell 的$PROFILE# TaoToken 统一 API 通道 export ANTHROPIC_BASE_URLhttps://taotoken.net/api export ANTHROPIC_AUTH_TOKENsk-你的TaoTokenKey export ANTHROPIC_MODELclaude-sonnet-4-5改完执行source ~/.zshrc让配置生效然后echo $ANTHROPIC_BASE_URL确认输出正确。接着是 Claude Code 的settings.json放在项目根目录的.claude/settings.json或者用户级的~/.claude/settings.json{ permissions: { allow: [ Read, Edit, Bash(npm run lint), Bash(npm run test:*), Bash(git status), Bash(git diff:*) ], deny: [ Bash(rm -rf:*), Bash(git push --force:*) ] }, env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-5 } }这里allow里放的是高频且低风险的操作deny里放的是不可逆操作。即使你后面用 bypassPermissions 模式deny列表里的规则依然会拦下来让你确认这是最后一道门禁。Peaks-CLI 的config.toml一般位于~/.peaks/config.toml首次运行peaks命令会自动生成目录。骨架如下[llm] provider anthropic base_url https://taotoken.net/api api_key_env ANTHROPIC_AUTH_TOKEN model claude-sonnet-4-5 max_tokens 8192 [memory] enabled true dir .peaks/memory index true [sub_agents] enabled true dir .peaks/_sub_agents max_parallel 3 [skills] auto_handoff true几个参数值得说明api_key_env指向环境变量名而不是直接写 Key这样配置文件可以安全地进版本库memory.index true会为记忆文件建索引避免每次把整份 markdown 塞进上下文auto_handoff true打开环节之间的自动交接这是 Peaks-CLI 降低偏移的核心开关。4. 安装与启动npm 装 Peaks-CLI 和 Claude Code配置就绪后开始装工具。两个包都用 npm 全局安装npm i -g peaks-cli npm i -g anthropic-ai/claude-code装完验证版本peaks -v claude --versionpeaks -v能打印版本号就说明 CLI 本体没问题。如果提示 command not found多半是 npm 全局 bin 目录不在 PATH 里用npm config get prefix看一下路径把它加进 PATH。启动 Claude Code 有两种模式区别在于权限确认的频率。普通模式直接输入claude首次进入某个目录会问你是否信任该文件夹选 Yes, I trust this folder。之后 AI 每次要写文件、执行命令都会弹确认适合刚上手、想看清楚每一步在干什么的阶段。另一种是 bypassPermissions 模式claude --permission-mode bypassPermissions启动后界面会多出 bypass permissions 标识也能用shift tab在模式间切换。这个模式省去了大量手动确认但要注意它并不是无脑放行遇到rm -rf这类不可逆操作依然会停下来让你确认settings.json里deny的规则也照常生效。我的习惯是日常开发用 bypassPermissions 提效涉及生产配置或数据库脚本时切回普通模式。提示模式一旦启动后再想切换普通模式可以切到 bypass反过来则要重开终端所以启动前想清楚这次要干什么。5. 跑通 peaks-solo从项目分析到请求验证工具装好、Claude Code 起来之后进入 Peaks-CLI 的核心用法。在 Claude Code 的输入框里输入/会弹出技能列表用 TAB 补全。最常用的入口是/peaks-solo用自然语言描述需求即可。第一次在一个已有项目里跑建议先让它做项目分析/peaks-solo 分析当前项目结构输出代码规范和架构说明它会扫描项目生成分析报告和规范 markdown 文件。这一步的价值在于后续 AI 写代码时不仅遵守 ESLint 这类硬性检查还会遵守这份规范文件里的约定比如目录组织、命名风格、组件拆分粒度。分析完成后会让你选择执行模式模式不是写死的是 LLM 根据你的描述推荐的一般用它推荐的就行。接着描述具体需求比如/peaks-solo 给用户列表页加一个按注册时间筛选的功能需要改 UI 和接口调用这时 Peaks-CLI 会根据需求调用 peaks-prd、peaks-ui、peaks-rd、peaks-qa 等技能的组合。关键在于 handoff下一个技能启动前会拿到前面所有技能的汇总所以从需求到 UI 到实现到测试上下文是连贯的不会每换一个环节就重新解释一遍。这既降低了偏移也省了 token。验证请求是否真的打通了 TaoToken 通道有两个动作。一是在 Claude Code 里发一句最简单的对话看是否正常返回二是直接对 API 端点做一次请求curl -s https://taotoken.net/api/v1/messages \ -H x-api-key: $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN \ -H anthropic-version: 2023-06-01 \ -H content-type: application/json \ -d { model: claude-sonnet-4-5, max_tokens: 64, messages: [{role: user, content: 回复 ok 两个字母}] }返回体里能看到content字段和正常文本就说明 Key、端点、模型名三者都对上了。如果这一步失败问题一定在配置层不用去怀疑 Peaks-CLI。跑通之后你会注意到项目里多了.peaks/memory/目录每次用完 peaks 相关技能都会自动生成一份记忆 markdown下次命中已有记忆时 AI 能更快理解业务。记忆本身是 LLM 生成的 markdown直接全量塞进上下文会撑爆所以 Peaks-CLI 引入了索引来加速检索。另外.peaks/_sub_agents下是子 agent 的拆分大部分 skill 本质上是调度 Agent会根据需求拆子任务在保证质量的前提下并行推进。6. 本篇常见错排查配置和启动阶段最容易踩的坑集中在几处按出现频率排一下。报错401 Unauthorized或invalid api key九成是环境变量没生效或 Key 写错。先echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN确认有值再检查settings.json里的env是否覆盖了 shell 里的变量。注意ANTHROPIC_AUTH_TOKEN和ANTHROPIC_API_KEY是两个不同的变量名Claude Code 认前者写错就静默失败。报错model not found模型名和 TaoToken 通道支持的列表对不上。去接入文档核对当前可用模型名别凭记忆写。config.toml和settings.json里的模型名要保持一致否则会出现 Claude Code 能跑、Peaks-CLI 报错的分裂情况。peaks -v无输出或 command not foundnpm 全局 bin 不在 PATH。npm config get prefix拿到路径后加进 PATH重开终端再试。Windows 上还要注意是否用了 nvmnvm 切换 Node 版本后全局包会消失需要在新版本下重装。peaks-solo 初始化时报操作被拦截这是门禁生效的正常现象不是 bug。Peaks-CLI 对 LLM 的文件操作做了拦截确认无误后放行即可。如果频繁被拦影响效率检查settings.json的allow列表是否覆盖了你的高频操作。记忆目录膨胀、响应变慢.peaks/memory/下文件太多时检索会变慢。确认config.toml里memory.index true已开启定期清理过期的记忆文件。别手动删索引文件让它自动重建。handoff 后上下文丢失检查auto_handoff是否为 true。如果手动关过环节之间就不会自动传递汇总表现为每换一个技能都要重新描述需求。7. 把链路固定下来日常调用与后续接入跑通一次之后建议把日常流程固定成三步进项目目录 →claude --permission-mode bypassPermissions启动 →/peaks-solo描述需求。项目分析只在首次或架构大改后做日常直接进需求描述。如果你要长期用这套链路做编码和 Agent 任务可以了解下 Coding Plan地址是 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 适合把 Claude Code Peaks-CLI 作为主力开发方式的场景。想先单独验证模型对话效果用模型对话页 https://taotoken.net/chat?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentchatutm_campaignrewrite 快速试一句。Key 管理和接入细节分别在 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 和 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。最后说个实测下来的经验Peaks-CLI 的记忆和 handoff 是它区别于裸用 Claude Code 的核心但这两块都依赖你第一次的项目分析质量。分析阶段描述得越具体技术栈、目录约定、团队规范后面 AI 产出越贴你的预期。别跳过那一步直接写业务代码省下的十分钟后面要用十次返工补回来。
