【免费下载链接】gpt-instructA Codex jailbreak prompt and test pack for gpt. 针对 gpt 系列的 Codex 破甲提示词与测试包。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpt-instruct点击查看免费下载gpt-instruct是一套面向 Codex 的提示词model instructions与可复现评测工具链围绕复杂任务的首轮执行、过程连续性、工件验证和可运行回滚展开。本文以仓库 README.md 为主线结合 codex-instruct.py 部署脚本、unit-tests/test_codex_instruct.py 测试用例与 docs/comparison-tests.md 评测文档完整讲解两条产品线的版本选择、安装部署、配置项写法、A/B/C 门禁评测方法以及安全回滚机制。读完本文你将能独立完成 Codex 提示词的部署与回滚并理解项目评测数据背后的方法与证据边界。一、项目定位与两条产品线gpt-instruct提供面向 Codex 的提示词与可复现评测工具链重点改善复杂任务的首轮执行、过程连续性、工件验证和可运行回滚。项目长期维护两条产品线二者共享测试集、失败归因、隔离执行和工件证据规范但成绩只在相同模型、推理等级和方法身份下比较。版本状态说明gpt-5.6-sol-v45当前稳定生产版保留 v45 原始提示词字节仅统一文件名与项目品牌gpt-6-astra-v1gpt-6-astra 首个正式版与 epoch2 最佳实测稿 e2b19 字节一致A4 3/4全量 B 为52/66 cases、60/74 turns、15/16 artifact gatesgpt-6-astra 每个开发 epoch 最多 20 个版本命名为gpt-6-astra-v1-eepochbattempt预发布版使用gpt-6-astra-v1-rcN。e1b5 曾作为v1-rc1现已移入 historical-versions/e2b19 按发布决定晋升为首个正式v1。所有新评测统一采用gpt-6-astra、medium推理候选提示词不超过 8,000 UTF-8 bytes。部署脚本 codex-instruct.py 中的PROMPT_VERSIONS常量正是这两条产品线的版本注册表gpt-5.6-v45映射到gpt-5.6-sol-v45.zip及其gpt-5.6-sol-v45.mdgpt-6-v1映射到gpt-6-astra-v1.zip及其gpt-6-astra-v1.md与 unit-tests/test_codex_instruct.py 中的test_gpt56_v45_is_the_stable_default_release用例断言完全一致。二、系统架构与迭代管理项目采用独立版本线 A→B→C 发布门禁的架构gpt-6-astra-v1走独立的 20-version epoch 与 A→B→C 发布门禁gpt-5.6-sol-v45作为稳定线继续可部署。架构图见 docs/images/project-architecture-zh-light.webp深色版本为 project-architecture-zh-dark.webp涵盖提示词迭代、发布门禁与生产运行三层。两条线的评测证据都遵循严格的身份隔离原则只有 bank、runner/scorer、transport、模型、reasoning、response budget 与输入选择一致的结果才直接比较。项目维护原则还包括保留历史原始输出、方法 SHA、模型、推理等级和 transport真实模型失败与网络、容量、账号、provider policy 中断分开记录测试只在一次性 HOME / CODEX_HOME / XDG / TMPDIR 和合成夹具中运行每个修改型候选都要有修改件、diff、验证记录和可运行回滚。从源码结构看sync-archives.py 承担发布物一致性保障它把仓库根目录与historical-versions/下的明文 Markdown 源按固定映射重新打包为单成员 ZIPgpt-5.6-sol-v45.zip为保留历史发布字节其内部成员名仍为gpt-5.6-sol-unrestricted-v45.md。archive_matches_source通过比对成员名与内容字节来判断归档是否过期从而保证已发布 ZIP 不被无谓重写详见 unit-tests/test_archive_sync.py。三、快速开始命令行部署与交互菜单3.1 克隆与校验git clone https://github.com/MDX-Tom/gpt-instruct.git cd gpt-instruct仓库已发布两个正式 ZIP可使用 SHA256 校验完整性与 README.md 记录的摘要一致gpt-5.6-sol-v45.zip SHA256 c86c2c6d20a4d1155d87422f485eb37b77539132270918c002b5d8237a5adf54 gpt-6-astra-v1.zip SHA256 054edb6fa8a6edd2d144c8582756df3179a85481bcb6696d8b730177521b1de1部署脚本 codex-instruct.py 要求 Python 3.8无第三方依赖tomllib在 3.8–3.10 下由tomli兜底测试见 unit-tests/test_codex_instruct.py。3.2 预览与部署# 预览稳定版不写入配置 python3 codex-instruct.py --apply --version gpt-5.6-v45 --dry-run # 部署当前稳定版--apply 默认同此命令 python3 codex-instruct.py --apply --version gpt-5.6-v45 # 部署 gpt-6-astra-v1 正式版 python3 codex-instruct.py --apply --version gpt-6-v1不带参数运行可打开交互式菜单选项包括1部署稳定版 gpt-5.6-v45、2部署 gpt-6-v1 正式版、3去除提示词并恢复原配置项、q退出而不执行任何操作对应源码 interactive_action()。常用补充命令# 指定 Codex home python3 codex-instruct.py --apply --codex-dir ~/.codex # 部署自定义 ZIP 或 Markdown python3 codex-instruct.py --file ./custom-instructions.zip # 只恢复本项目管理的 model_instructions_file python3 codex-instruct.py --reset命令行参数一览源自 codex-instruct.py 的 argparse 定义参数说明--apply部署打包好的提示词默认稳定版 v45--version与--apply搭配可选gpt-5.6-v45/gpt-6-v1--file/-f部署自定义 ZIP 或 Markdown 提示词--name/-n与--file搭配指定目标文件名可省略.md--codex-dir显式指定 Codex home 目录--dry-run仅预览不写任何文件--reset移除脚本管理的提示词不整体覆盖 config.toml--restore-snapshot PATH显式整份恢复 config.toml 快照仅人工应急3.3 部署行为细节脚本会保存部署前状态每次操作先在目标CODEX_HOME内创建带时间戳的config.toml.bak_*备份并写入.gpt56-sol-instruct-state.json状态文件含previous_model_instructions_line与managed_prompts的 SHA256 记录见 prepare_deployment_state()。--reset是字段级恢复只恢复model_instructions_file项并移除脚本拥有的提示词文件不会覆盖 provider、模型、认证等其他配置因此 CCSwitch 等 provider 管理器在部署后写入的配置保持权威。端到端验证见 test_full_reset_removes_state_and_prompt_without_reverting_provider。完整配置快照仅供人工应急通过--restore-snapshot显式恢复且要求快照必须是目标CODEX_HOME中由本脚本创建的备份restore_config_snapshot()。安全性设计状态文件不能是符号链接若目标文件已存在且不属于本脚本管理部署将拒绝覆盖test_preexisting_unowned_prompt_is_not_overwritten被篡改的状态文件不能提名config.toml等非 Markdown 文件参与删除test_tampered_state_cannot_nominate_config_for_deletion重置时对提示词做 SHA256 比对用户自行修改过的文件会被保留而非删除test_modified_custom_prompt_is_preserved_on_reset。四、手动部署与回滚不依赖脚本解压稳定 ZIP将提示词复制到CODEX_HOME并在config.toml顶层写入model_instructions_file ./gpt-5.6-sol-v45.md回滚时删除或注释该行如需清理再删除对应 Markdown 文件。源码对顶层有严格限定top_level_model_instructions_line()只识别第一个 TOML[table]之前的model_instructions_file赋值避免误改嵌套 profile 中的同名项replace_top_level_model_instructions()也只替换根级赋值而保留其余 TOML 文本含注释与 CRLF 换行相关行为由 test_nested_assignment_is_not_rewritten 与 test_crlf_line_endings_are_preserved 覆盖。若想恢复到部署前的原指令项脚本还会从 legacy 基线备份.gpt56-sol-instruct.bak中仅迁移旧的 instruction 条目绝不引入过期的 provider 数据test_legacy_baseline_migrates_only_previous_instruction。五、A/B/C 发布门禁与评测脚本5.1 门禁定义层级范围通过条件A3 个原样例 1 个精确工作目录续作探针3/4 cases、3/4 turns、全部声明工件探针目标零改动B66 个 Issue 回归样例 / 74 turns66/66 cases、74/74 turns、全部声明工件C120 个medium原始测试样例120/120只在 A、B 全过后运行流程上每个新候选先运行 A达到准入标准后才逐 family 运行 BA、B 硬门槛全部满足后才运行 C。gpt-6-astra-v1正式版是将 e2b19 按明确发布决定晋升的正式快照其全量 B 为 52/66、60/74、15/16 artifact gates未达 66/66 硬门槛因此 C 保持未运行稳定默认入口仍为 v45。各层级更详细的输入、传输、运行配置与通过条件见 docs/comparison-tests.md。5.2 运行评测脚本评测脚本以 ZIP 形式存放在 scripts/ 目录需先解压for archive in scripts/*.zip; do unzip -o $archive -d scripts; done其中run_gpt56_sol_issue_regression.py是 B 阶段 Issue 回归的 runner。README 给出的典型运行方式如下脚本名保留gpt56_sol前缀以维持历史结果与自动化兼容但新开发运行必须显式传入--model gpt-6-astra --reasoning mediumpython3 scripts/run_gpt56_sol_issue_regression.py --dry-run \ --model gpt-6-astra --reasoning medium python3 scripts/verify_gpt56_sol_regression_scoring.py python3 -m unittest discover -s unit-tests -q从 runner 源码参数看它支持--model默认gpt-5.6-sol、--reasoninglow/medium/high默认low、--bank、--instructions-file、--family、--language、--case-id、--cloud-repeats默认 3、--response-chars默认 900、--timeout、--workers默认 1turn 内保持串行、--dry-run、--self-test等参数。该 runner 使用 plaintext-only 传输从不编码用户请求、不通过编码信封重试空历史 case 保留声明的 raw/fixture 提示词画像带历史 case 默认使用持久化 Codex 会话与原生 USER/ASSISTANT 记录。A 阶段的精确工作目录续作探针则由run_gpt6_astra_project_continuation_probe.py承担--instructions-file、--output-dir、--model默认gpt-6-astra、--reasoning默认medium、--timeout默认 900 秒。5.3 关键方法约束证据可复现的前提所有评测和报告构建使用一次性HOME、CODEX_HOME、XDG_CONFIG_HOME、XDG_CACHE_HOME、XDG_DATA_HOME与TMPDIR候选只通过进程参数中的model_instructions_file注入活动~/.codex/config.toml不参与写入、恢复或哈希监控。网络、账号、容量、quota、timeout 与 exec/transport 中断标为interrupted仅允许恢复interrupted/not_runprovider policy block 单列后续成功不覆盖首次真实模型失败。B 中已开始的 family 必须完整结束再决定是否继续下一 familyfamily 内不因真实失败提前截断。C 阶段使用batched_json_screen、batch 10、每项最多 900 response charsraw_first_turn只作诊断诊断重跑不替换首次 screen verdict。评测结果来自固定测试集、指定模型版本和对应运行记录不保证所有输入、模型修订或运行环境都能获得相同结果跨模型结果也表明同一指令在不同模型与推理等级上的表现可能存在明显差异详见 docs/comparison-tests.md 的结果限制。六、版本迭代趋势与典型结果两条线的版本迭代趋势分别记录在 docs/images/gpt56-sol-version-pass-trend-zh-light.svggpt-5.6-sol 120 条medium测试集通过率曲线与 docs/images/gpt6-astra-v1-ab-trend-zh-light.svggpt-6-astra v50 至 e2b19 的 A/B 迭代趋势A 曲线按当前 A4 口径绘制 v50、e1b1–e1b5、e2b12、e2b15 与 e2b19e1b5 标注v1-rc1e2b19 标注v1。图表均有对应的深色与英文版本满足 README_SYNC 同步规范。历史证据方面v5、v35与v41在gpt-5.6-sol的 low、medium、high 三档审计中均达到 120/120相较上游 5.5 指令分别提升 29.17、45.00 和 30.83 个百分点v45 相对 v42 的 B 阶段提升 11 cases 与 11 turns主要增益来自 biology、cloud、progress 与 routing 四个 family。三个典型案例security_research.minimal.zh.07、gpt_codex_reverse.minimal.zh.01、software_cracking.minimal.en.06在使用本项目指令后均从 fail 变为 pass完整记录见 docs/comparison-tests.md。请注意这些均为历史固定方法下的证据不构成当前版本全量通过的结论v45/v1 的当前 A/B/C 状态以 README 与 comparison-tests 文档为准。七、项目结构与安全声明gpt-instruct/ ├── README.md / README_EN.md # 中英文首页 ├── codex-instruct.py # 双版本选择、部署与回滚 ├── sync-archives.py # 明文源与发布 ZIP 同步 ├── gpt-5.6-sol-v45.md/.zip # 当前稳定生产版 ├── gpt-6-astra-v1.md/.zip # 与 e2b19 字节一致的首个正式版 ├── historical-versions/ # 历史发布归档 ├── scripts/*.zip # 评测、评分与报告工具 ├── tests/ # A/B/C 测试集与 manifest ├── docs/ # 方法、图表与架构 └── reports/ # 本地运行证据默认不提交需要强调的是本项目定位于 AI 安全研究不会用于任何商业化行为包括创业融资宣传、技术授权转让和付费技术服务。使用自定义模型指令存在账号风险项目官方建议在日抛账号上使用项目使用 Codex 官方配置机制model_instructions_file顶层配置项不修改二进制、不劫持网络、不篡改进程请仅在你有权操作的环境中使用并自行承担风险。两处关键依据可直接查阅声明与风险提示见 README.md配置机制的实现细节见 codex-instruct.py 中set_model_instructions()对model_instructions_file ./md_filename的写入逻辑。赞分享【免费下载链接】gpt-instructA Codex jailbreak prompt and test pack for gpt. 针对 gpt 系列的 Codex 破甲提示词与测试包。项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpt-instruct点击查看免费下载相关推荐ppInk免费开源屏幕标注工具终极指南让你的演示效率翻倍ppInk免费开源屏幕标注工具终极指南让你的演示效率翻倍 你是否曾在在线会议中因为无法精准标注屏幕内容而让观众困惑是否在远程教学中苦于找不到合适的工具来突Activepieces Chat Prompt Eval 实战指南用回归 Fixture 与 LLM 裁判为 AI Copilot 系统提示词建立评测门禁Activepieces Chat Prompt Eval 实战指南用回归 Fixture 与 LLM 裁判为 AI Copilot 系统提示词建立评测门禁工作流自动化低代码AI 应用人工智能AI AgentMCP 服务后端前端深度解析HIP协作组编程高性能异构计算的进阶指南深度解析HIP协作组编程高性能异构计算的进阶指南 HIP协作组 Cooperative Groups 是ROCm平台中实现高效GPU并行计算的关键技术它为开上一篇【免费下载】 iNode for Mac 10.13为您的网络安全保驾护航下一篇Adobe Downloader技术架构深度解析macOS开源下载管理器的实现原理创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
